以"硅基员工"为核心愿景，用AI技术重塑行业生产力
北京中科智瀚科技发展有限公司依托中国科学院半导体研究所科研背景。中科院半导体所是集半导体物理、材料、器件研究及系统集成应用于一体的国家级综合性研究机构，早在上世纪90年代初便开拓人工神经网络研究新方向，在神经网络、模式识别、人工智能等领域取得系统性、原创性成果，形成了从AI算法、芯片到系统及整体解决方案的全链条创新布局。
公司面向重点行业智能化转型的迫切需求，聚焦多模态智能感知算法、行业大模型与智能体、端侧异构智能计算硬件等关键核心技术的研发与产业化，研制集成化、数字化、智能化、网络化的软硬件一体化行业智能体，打造"硅基员工"，为国家重大战略实施和重点行业快速发展提供系统解决方案。
多模态感知、大模型、智能计算全栈自研
从算法到硬件，端到端交付能力
立体感知网络，全域生态监测
标准化产品体系，快速复制推广
11项核心算法 + 1000万+条多模态专业数据库，构建全栈智能感知能力
算法不是孤立模块，而是贯穿感知、理解、推理与执行的协同能力。
图像、视频、声音、红外与环境传感器连续采集
降噪、检测、识别、跟踪与计数在设备端实时运行
生境关联、行为理解、全域重建与大模型复核
智能预警、趋势研判、报告生成与设备联动执行
Transformer以全局注意力捕捉喙形、羽色、纹理等细微差异，并通过多尺度特征融合兼顾远距离小目标。
输出目标框、物种名称与置信度，已覆盖1400+鸟类，可扩展至1800+物种。
以形态先验约束密度图回归，让网络学习“单位区域内有多少目标”，避开逐个检测在严重遮挡下的漏检。
生成密度热力图和区域数量，为种群规模与聚集区判断提供依据。
多任务网络共享视觉骨干，同时预测个体中心、群体边界与数量，利用任务间约束减少重叠目标的重复统计。
输出个体中心、群体轮廓和分区数量，支持精细化种群调查。
对连续视频帧进行空间外观与时间运动联合建模，再由多任务分支同步预测动作类别、发生区间和位置。
识别飞行、觅食、停歇、迁徙等活动，支持行为频次与活动规律分析。
多尺度注意力分离鸟鸣与环境噪声，生成式增强恢复弱声纹；事件检测分支定位有效声音的起止时刻。
抑制风、水与机械噪声，输出事件类别和时间戳，减少无效数据回传。
Conformer融合卷积的局部声纹提取与注意力的长程依赖建模，双路径同时分析时间变化和频谱结构。
覆盖1200+鸟类声纹，支持离线运行和声学监测网络规模化部署。
ResNet34共享编码器提取画面语义，由物种与生境两个任务头联合学习，借助背景上下文校正单一目标判断。
同步输出物种与湿地、林地、草地等生境标签，支撑栖息地关联评估。
地基侧进行镜头校正、特征匹配和全景拼接；空基侧结合自适应航线、正射校正与影像镶嵌重建全域底图。
输出高分辨率全景与正射影像，为大范围巡检、变化发现提供空间底座。
将感知结果、时空记录与生态专业知识检索后交给行业大模型推理，对低置信结果复核并生成可追溯结论。
完成识别复核、趋势问答、异常摘要与年度监测报告生成，保留证据来源。
面向人工智能与生态学交叉领域对大规模多模态高质量数据的需求，构建了覆盖图像/音频/视频/文本四模态的专业数据集，为算法训练提供坚实数据支撑。
羽客踪系列软硬件一体化智能体产品，覆盖感知、识别、决策全链路
以软硬件一体化智能体，赋能生态保护、公共安全与重点行业数字化转型
构建天-空-地-海立体感知网络，实现物种识别、种群统计、行为分析与生境评估一体化监测。
多路视频并发分析、电子围栏预警与违规行为识别，保障生态保护区与重点区域安全。
面向野猪致害防控需求，通过智能感知与自动诱捕技术实现种群科学调控与人兽冲突有效预防。
地基摄像头+空基无人机协同，全景拼接与正射影像自动生成，构建保护区全域感知预警网络。
大模型二次校验、年度监测报告自动生成、数据库精准问数与智能检索，赋能数据治理驱动决策。
智能摄像头搭配激光雷达立体部署，实现机场区域周边候鸟迁徙轨迹监测、多物种识别与活动规律分析，关键区域鸟类及无人机目标实时驱离。
连接森林、湿地与城市绿洲，见证生态监测的每一步。
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从自然保护区到城市湿地，从山地森林到科研观测站，让智能感知深入生态现场。
地图来源：阿里云 DataV
南海断续线按中国主张示意；相关海域存在争议。
走进项目现场，见证智能监测的真实应用。
从具体的监测需求出发，找到适合您的智能化方案
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